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区块链有望成为打击"换脸"色情假视频的利器

2018-3-29 01:01

据外媒《连线》报道,区块链可以成为某些问题的解决方案,只是人们还不清楚要用它来做什么。激光器、晶体管和集成电路刚问世时,都没有得到充分利用,直到科技的进一步发展,某项补充技术变得成熟,或一些企业家的智 ...



据外媒《连线》报道,区块链可以成为某些问题的解决方案,只是人们还不清楚要用它来做什么。激光器、晶体管和集成电路刚问世时,都没有得到充分利用,直到科技的进一步发展,某项补充技术变得成熟,或一些企业家的智慧运作,才让这些技术得到广泛采用并发挥颠覆性的影响。举例而言,条形码一开始只是用于追踪火车车厢,这并不算是巨大的成功,直到收银机成为成熟产品,出现在各种商品包装中的条形码才被人们所熟知。

比特币等电子货币可能只是区块链技术的首个迭代产物,但如果投机泡沫破裂,这种货币可能会烟消云散,并让投资者痛苦不已。然而,区块链的基本原理——分散式公共账本的概念并不仅限于被狂热的无政府主义者所用,而是拥有着更广泛的用途。

我们正面临一场危机。Deepfake换脸技术是一种可产生十分逼近真实效果的视频编辑和创作技术。简而言之,该技术可以把视频中的人脸替换,创造出真实到难以置信的效果。这类技术越来越成熟,大多数人都可以创作出几乎涵盖所有类型场景的视频。摄像机实时拍摄的移动画面是人们准确记录现实生活的最后仅存的一项技术,现在却像画布一般可以随意涂抹和塑造,或像照片一样被Photoshop技术随心修改。现在大多数假消息都是文字,有时还会附带一些刻意修过的照片。

如果某项技术被用在犯罪和/或色情中,就应该引发社会的高度重视。例如,比特币已成为Silk Road等网络黑市的首选货币。而Deepfake技术现在正活跃在色情业中。

强大的计算技术能够引发问题,通常也能够解决问题(至少能解决部分问题)。热门视频托管和编辑平台Gifycat已采用AI技术在用户提交的视频中筛选假视频。问题在于,这些技术往往只适用于包含名人脸部的视频,因为许多供AI学习的训练数据主要针对名人脸部。警察摄像头、任何业余摄像机或保姆摄像头拍摄的视频依旧不易分辨真伪。哪怕是名人视频,视频修改技术也来变越高超,并针对自动防御技术发起反击。比如,Facebook虽然采取措施遏制假新闻,但效果不明显,反而弄巧成拙。

受害者智能手机或警察摄像机中的视频仍是许多辩护或起诉的关键证据,目前还看,仍无可替代。

视频可以把一个人送入监狱服刑多年,也可以让他免除牢狱之灾。那么,怎样的基础设施才能保证视频的“真实性”?这样的架构或许可以是分散式的(并非单一的真相仲裁方)和面向公众的(我们都可以参与核查),而这正是区块链技术能够实现的。

目前比特币等虚拟货币正被不法者用于盈利用途,它们背后的技术能否用来打击为色情片换脸这类非货币用途呢?

德克萨斯州的Factom公司正基于现有的比特币基础设施打造一个平台,用来以简化的方式记录某个数据或文件在特定时间的存在证据。由于区块链无法存储大量流媒体数据(全天候拍摄的安全摄像机势必产生海量数据),Factom公司把传入数据展开细致的分析和组织,以提供这些数据中拥有某些特定信息的证据。实际操作中,这意味着来自某个摄像机的10分钟视频数据块会存储在Factom数据结构中。另外,Factom通过硬件解决方案对这些数据添加与拍摄设备相关的数字签名并立刻进行细致分析,如同把像素从照片中分离。通过上述方式,Factom保证了这一时间段的视频数据的“真实性”。

美国国土安全局在美国的南部边境运行着一系列摄像头和传感器。该机构目前正在测试Factom的真相记录技术。国土安全局担心,拥有技术背景的毒品或人口走私者会侵入边境上安装的摄像头,他们用自己购买的摄像头拍摄以假乱真的虚假场景,再把视频接入到安全局的网络中,令视频监控者误以为一切正常。边境摄像头记录的视频也可用作移民审判的证据,这从法律层面再次凸显了真实的视频数据对司法公正的重要性。


目前,社交媒体中充斥着两党为了打击对手而发布的各种政治“假新闻”。被大肆宣传的区块链真的能在选民陪审团做出重要裁决时发挥作用吗?最近麻省理工学院的一个团队在《科学》期刊中发表了一份关于社交媒体和搜索引擎抓取机器人对传播假新闻的影响的研究报告,并得出了一些不利于人类的结论。通常新闻抓取机器人发布的真实新闻和假新闻一样多。反倒是人类会优先选择并恶意散布有利于某些人的谎言。正是人类这种倒退选择让推特上假新闻的传播速度比真实新闻快六倍。这应验了英国作家乔纳森·斯威夫特曾说过的讽刺之言:“谎话跑得飞快,真相在后面蹒跚而行(Falsehood flies, and truth comes limping after it)。”


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